BMW Group делает робототехнику в логистике быстрее и умнее

В будущем BMW Group будет все больше полагаться на компьютерные технологии в логистике с упором на искусственный интеллект (ИИ). Основное внимание уделяется интеллектуальным логистическим роботам, анализу данных и моделированию логистических процессов с высоким разрешением. Эти приложения ИИ оптимизируют роботизированные приложения, поток материалов и выводят моделирование в процессе планирования на новый уровень.

В своем первом проекте BMW Group оснастила логистических роботов, а также автономных транспортных роботов собственной разработки (STR) высокоэффективной технологией и специальными модулями управления ИИ.

Это означает, что приложения робототехники повышают их способность координировать и распознавать людей и объекты по сравнению с ранее использовавшимися технологиями. Благодаря улучшенной навигации такие препятствия, как вилочные погрузчики, поезда или сотрудники, распознаются быстрее и четче, а альтернативные маршруты рассчитываются за миллисекунды. Технология, основанная на искусственном интеллекте, позволяет приложениям робототехники учиться и применять различные реакции к людям или объектам. «Использование высокотехнологичного ИИ и визуализации для новой логистической схемы является революционным. Наше сотрудничество с NVIDIA позволяет нам сегодня разрабатывать передовые технологии Индустрии 4.0», – говорит Юрген Майдл, руководитель отдела логистики производственной сети BMW Group.

Быстрее и точнее, благодаря мощным компьютерам, BMW Group уже работает над разработкой пяти логистических роботов, совместимых с ИИ, работающих с ИИ, улучшая логистические процессы. С другой стороны, это уже сообщенный Smart Transportroboter (STR) для автономных транспортных материалов, а также логистический робот для выбора, захвата и управления компонентами и грузовыми перевозчиками, сегментации, пространственного положения и оценки местоположения человека. В дополнение к реальным данным, логистические роботы обучаются с помощью визуализированных изображений для идентификации компонентов и носителей в различных условиях просмотра и разном освещении.

Оптимизированное виртуальное планирование логистики

BMW Group уже использует высокопроизводительные компьютерные технологии в сочетании с искусственным интеллектом при планировании виртуальной логистики. Искусственный интеллект может использовать 3D-сканирование для распознавания различных объектов, таких как контейнеры, строительные конструкции или машины, и таким образом создавать 3D-изображения с высоким разрешением целых зданий и заводов, планирующих виртуальную планировку. Технология позволяет инженерам использовать программное обеспечение для 3D-планирования объекта, который был 3D-сканирован изображение. Таким образом, можно легче моделировать и лучше реализовывать изменения в планировке производственных цехов.

Оставьте комментарий