Исследователи, изучающие влияние утомления на спортивные результаты, разработали прототип программного обеспечения, которое может позволить тренерам предсказать, когда элитные спортсмены будут слишком утомлены, чтобы показать свои лучшие результаты.
Доктор QUT. Пол Ву руководил исследованием, опубликованным сегодня в журнале PLOS One.
Это исследование, в котором инструменты статистики применяются к исследованиям физиологии, дает спортсменам и их тренерам новую информацию о том, как лучше всего управлять уровнем утомляемости и прогнозировать его.
Алгоритм программного обеспечения позволяет тренерам проводить простой тест уровня энергии и производительности спортсмена и делать прогнозы о том, как его уровень усталости может повлиять на их производительность.
"Это инструмент в помощь тренерам," Доктор. Ву сказал.
"Допустим, у вас завтра игра, и модель предсказывает, что вы сильно устаете, что может изменить стратегию тренера.
"Знание заранее может быть полезно."
Информация также может позволить тренерам персонализировать тренировки для отдельных спортсменов в зависимости от их прогнозируемого уровня утомляемости в результате различных типов тренировок.
Исследователи изучили два основных типа переутомления спортсменов на тренировках.
Первый – это метаболическая усталость, на восстановление которой уходит всего до трех часов. Более серьезная усталость, нервно-мышечная усталость, может занять до 48 часов или более, чтобы оправиться от нее.
"В условиях элитного спорта спортсмены часто тренируются два раза в день, пять или более дней в неделю. Если у вас разовьется нервно-мышечная усталость и на следующий день у вас будет тренировка или соревнование, вы все равно будете чувствовать усталость и будете иметь повышенный риск травмы," сказал доктор. Ву.
В этом исследовании д-р. Ву и его сотрудники изучили данные теста, называемого прыжком с противодействием (CMJ). Для выполнения теста спортсмен встает на силовую плиту, приседает и подпрыгивает как можно выше. Пластина силы записывает профиль силы, создаваемой во время прыжка.
"В нашем исследовании мы тестировали спортсменов после тренировок низкой, средней и высокой интенсивности. Мы сделали много прыжков с течением времени, от непосредственно перед тренировкой до сразу после нее, а затем через равные промежутки времени до 48 часов спустя," сказал доктор. Ву.
Такое количество прыжков с участием нескольких спортсменов привело к получению большого количества данных, и эти данные тоже непростые. Итак, доктор. Ву и его команда использовали инструмент статистического анализа, называемый функциональным анализом основных компонентов (fPCA), чтобы найти скрытую информацию об утомляемости во всех этих данных.
"Выполнив несколько прыжковых тестов в течение 30 минут после тренировки, а затем проведя анализ, мы можем предсказать степень нервно-мышечной усталости. Это позволяет тренерам и спортсменам заранее подготовиться к следующей тренировке или соревнованиям," сказал доктор. Ву.
Кроме того, он снабжает спортсменов важной информацией о том, как они устают.
"Это помогает им настраивать свои тренировки, чтобы избежать нервно-мышечной усталости, а также позволяет им сравнивать себя с другими," сказал доктор. Ву.
Исследователи создали прототип программного обеспечения, которое в будущем могут использовать тренеры для управления утомляемостью спортсмена и обеспечения максимальной производительности.
Никогда раньше спортсмены и их тренеры не имели доступа к такому количеству данных о своих тренировках. Только с помощью статистического анализа, подобного тому, который представлен в этом исследовании, можно получить доступ к некоторым ключевым скрытым историям, которые необходимы спортсменам, чтобы воспользоваться данными.
Доктор. Ву считает, что использованный здесь статистический анализ поможет и с другими типами данных обучения.