Исследователи из Центра передового опыта в области наномасштабной биофотоники (CNBP) ARC под руководством Университета Аделаиды успешно разработали новую передовую технику визуализации, которая может помочь оценить качество эмбрионов на ранних стадиях.
Исследование, опубликованное в журнале Human Reproduction, может принести значительную пользу индустрии ЭКО будущего, улучшив результаты вспомогательной репродукции для женщин.
"Мы используем специальный тип изображений, чтобы показать различия в метаболизме и химическом составе эмбрионов до их имплантации," говорит ведущий автор доктор Мел Саттон-МакДауэлл из Университета Аделаиды.
"Этот метод может дать нам объективную оценку того, какой эмбрион выбрать в процессе ЭКО."
Это «гиперспектральное изображение» измеряет свет, который клетки естественным образом производят во время их нормальной деятельности. Свет, или «автофлоресценция», вызывал изменения в зависимости от химических реакций или метаболизма, происходящих в клетке.
Возможность измерения метаболизма эмбриона рассматривается многими исследователями как один из наиболее важных факторов успешности конкретной программы ЭКО.
Однако, говорит д-р Саттон-МакДауэлл, специалисты по репродуктивной системе используют в значительной степени субъективный подход при принятии решения о том, какие эмбрионы следует использовать.
"Предимплантационный скрининг эмбрионов обычно проводится под обычным оптическим микроскопом. Хотя плохие эмбрионы довольно легко отличить (из-за различий в однородности), врачу гораздо сложнее объективно определить жизнеспособность других эмбрионов," она говорит.
"Задача состоит в том, как выбрать единственный самый здоровый эмбрион из этой группы, чтобы максимизировать шансы на беременность."
Доктор Саттон-МакДауэлл рассматривает использование гиперспектральной визуализации как новый инструмент, который можно комбинировать с другими диагностическими методами для обеспечения более точной и объективной оценки жизнеспособности эмбриона.
"Преимущество гиперспектральной визуализации заключается в том, что она может захватывать насыщенное информацией содержание проверяемых объектов. Он анализирует каждый пиксель изображения на предмет интенсивности света на разных длинах волн," она говорит.
"Это позволяет нам детализировать и анализировать гиперспектральную сигнатуру каждого отдельного эмбриона в поисках известных или аномальных характеристик. Это позволяет нам различать эмбрионы, а также измерять метаболические различия внутри отдельных эмбрионов. Мы прогнозируем, что эмбрионы, у которых есть клетки с однородным (однородным) метаболическим профилем, будут более здоровыми."
На сегодняшний день эта технология визуализации протестирована только на эмбрионах крупного рогатого скота, но д-р Саттон-МакДауэлл отмечает, что этот метод является чрезвычайно многообещающим.
"Он предлагает преимущества неинвазивного подхода к визуализации, который предоставляет врачу информацию в режиме реального времени," она говорит.
Вероятная разработка специализированного инструмента гиперспектральной визуализации для фактического использования в клинике ЭКО произойдет через несколько лет, но Саттон-МакДауэлл считает, что в клиниках ЭКО наблюдается сильный всплеск интереса к лучшему прогнозированию результатов развития эмбриона с помощью технологий.
"Думаю, мы довольно быстро увидим коммерциализацию этого инновационного подхода," она говорит
"ЭКО – дорогостоящее и сложное лечение. Любой новый метод, который может помочь улучшить шансы женщины на успешное рождение ребенка, полезен как для врачей, так и для их пациентов."
Доктор Саттон-МакДауэлл не только ограничивается практикой ЭКО у людей, но и видит коммерческие возможности для гиперспектральных технологий в сельском хозяйстве, животноводстве и животноводстве.
"Многие производители говядины и молочных продуктов включают программы передовых репродуктивных технологий в качестве регулярной части своей сельскохозяйственной практики," она говорит.
"Выявление и разведение элитных животных улучшает качество стада и максимизирует продуктивность. Если мы сможем улучшить процесс ЭКО и улучшить исходы беременности, фермеры увидят лучших животных с более здоровой генетикой и более желательными характеристиками. Я вижу большой потенциал для нашей технологии обработки изображений и в этой экономически важной области."